Какие типы данных поддерживает Command A+ на платформе alltokens?

Модель является мультимодальной, что позволяет ей принимать и обрабатывать как текстовые запросы, так и изображения для генерации текстовых ответов.

В чем преимущество функции tool calling в этой модели?

Command A+ поддерживает нативный вызов инструментов со строгими схемами, что делает её идеальной для создания надежных ИИ-агентов, способных взаимодействовать с внешними API и сервисами.

Каков объем контекстного окна Command A+?

Модель обладает внушительным контекстным окном в 192 000 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов или длинные цепочки переписки за один запрос.

Cohere: Command A+

CohereОбновлено: 22 сентября 2026 г.

Command A+ — это флагманская мультимодальная модель от Cohere, оптимизированная для сложных корпоративных агентов и рабочих процессов. Она поддерживает работу с текстом и изображениями, предлагая расширенное контекстное окно в 192K токенов и строгую поддержку вызова инструментов.

Использовать через API

Метрики

Вход

38 ₽/M

Выход

187 ₽/M

Контекст

192k tokens

Параметры

Релиз

22 сентября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Command A+ — это флагманская модель Cohere для корпоративных агентных рабочих процессов. Она принимает текстовые и графические данные с контекстным окном в 192 тысячи токенов, поддерживает нативный вызов инструментов с использованием строгих схем инструментов и структурированное взаимодействие.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Cohere: Command A+Текущая

Для чего

Контекст

192k

Цена ₽

38 / 187

Cohere: Command A+Текущая

192k

38 / 187

Модель

Qwen: Qwen3.7 Plus

Для чего

Обе модели являются мультимодальными флагманами с поддержкой текста и изображений, ориентированными на высокую производительность в бизнес-задачах.

Контекст

Цена ₽

40 / 159

Qwen: Qwen3.7 Plus

40 / 159

Модель

MoonshotAI: Kimi K2.6

Для чего

Модели сопоставимы по возможностям обработки длинного контекста и мультимодальному вводу для решения комплексных аналитических задач.

Контекст

262k

Цена ₽

60 / 288

MoonshotAI: Kimi K2.6

262k

60 / 288

Модель

Meta: Muse Glimmer 30B

Для чего

Схожий уровень доступности и функциональности при работе с комбинированными типами данных (текст и визуальный контент).

Контекст

131k

Цена ₽

38 / 137

Meta: Muse Glimmer 30B

131k

38 / 137

Когда выбирать

Необходима разработка автономных агентов с использованием нативного вызова инструментов (tool calling).
Требуется обработка больших объемов данных с использованием контекстного окна до 192 000 токенов.
Нужна высокая точность при работе со структурированным выводом и строгими схемами инструментов.

Когда не выбирать

Задачи ограничиваются только простым текстовым общением без использования внешних инструментов.
Требуется работа исключительно с аудио или видео форматами на вход.
Необходима модель с минимально возможной задержкой для мгновенных ответов на короткие запросы.