Каков объем контекстного окна у Command A?

Модель поддерживает до 256 000 токенов, что позволяет анализировать объемные технические задания и длинные переписки в рамках одной сессии на alltokens.

Для каких основных задач оптимизирована эта модель?

Command A специально настроена для агентских сценариев использования, написания программного кода и работы со сложными многоязычными запросами.

Поддерживает ли модель структурированный вывод данных?

Да, модель поддерживает структурированные ответы (structured outputs), что критически важно для интеграции ИИ в программные интерфейсы и автоматизации бизнес-процессов.

Cohere: Command A

CohereОбновлено: 13 марта 2025 г.

Command A — это мощная модель с открытыми весами на 111 миллиардов параметров, оптимизированная для работы в качестве ИИ-агента. Она выделяется огромным контекстным окном в 256k токенов и демонстрирует высокую эффективность в программировании и многоязычных задачах.

Использовать через API

Метрики

Вход

288 ₽/M

Выход

1 150 ₽/M

Контекст

256k tokens

Параметры

Релиз

13 марта 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

Технический обзор

Command A — это модель с открытыми весами и 111 миллиардами параметров, обладающая контекстным окном в 256k токенов. Она разработана для обеспечения высокой производительности в задачах программирования, многоязычного взаимодействия и работы автономных агентов. По сравнению с другими ведущими проприетарными и открытыми моделями, Command A демонстрирует максимальную эффективность при минимальных затратах на оборудование, показывая превосходные результаты в критически важных для бизнеса агентских и мультиязычных сценариях.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Cohere: Command AТекущая

Для чего

Контекст

256k

Цена ₽

288 / 1 150

Cohere: Command AТекущая

256k

288 / 1 150

Модель

AI21: Jamba Large 1.7

Для чего

Обе модели обладают длинным контекстом и ориентированы на корпоративное использование в сложных аналитических сценариях.

Контекст

256k

Цена ₽

240 / 957

AI21: Jamba Large 1.7

256k

240 / 957

Модель

Z.ai: GLM 5 Turbo

Для чего

Модели сопоставимы по своей многозадачности и способности эффективно обрабатывать запросы на разных языках, включая кодинг.

Контекст

203k

Цена ₽

144 / 479

Z.ai: GLM 5 Turbo

203k

144 / 479

Когда выбирать

Необходима разработка автономных ИИ-агентов для выполнения цепочек действий
Требуется обработка и анализ очень длинных документов или целых репозиториев кода
Нужна качественная поддержка мультиязычности в глобальных проектах

Когда не выбирать

Требуется максимально легкая и быстрая модель для простых чат-ботов
Задачи ограничены короткими текстовыми ответами без использования внешних инструментов
Необходима работа исключительно с графическим или мультимедийным контентом