Alltokens

Baidu: Qianfan-OCR-Fast

BABaiduОбновлено: 20 апреля 2026 г.

Baidu: Qianfan-OCR-Fast — это специализированная мультимодальная модель, оптимизированная для высокоточного распознавания текста с изображений. Она сочетает в себе глубокую экспертизу в OCR с возможностями современных больших языковых моделей для анализа контекста.

Использовать через API

Метрики

Вход

82 ₽/M

Выход

337 ₽/M

Контекст

66k tokens

Параметры

10

Релиз

20 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_p

Технический обзор

Qianfan-OCR-Fast — это специализированная мультимодальная крупная модель, созданная для оптического распознавания текста (OCR). Используя специализированные данные для обучения OCR и сохраняя при этом универсальный мультимодальный интеллект, она обеспечивает значительное улучшение производительности по сравнению с Qianfan-OCR.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования

Сравнение с похожими моделями

Модель

Baidu: Qianfan-OCR-FastТекущая

Для чего

Baidu: Qianfan-OCR-Fast — это специализированная мультимодальная модель, оптимизированная для высокоточного распознавания текста с изображений. Она сочетает в себе глубокую экспертизу в OCR с возможностями современных больших языковых моделей для анализа контекста.

Контекст

66k

Цена ₽

82 / 337

Для чего

Обе модели являются передовыми китайскими разработками с поддержкой мультимодального ввода и глубоким пониманием визуального контента.

Контекст

131k

Цена ₽

32 / 311

Для чего

Модели конкурируют в сегменте обработки длинных контекстов и анализа сложных документов с изображениями.

Контекст

262k

Цена ₽

89 / 419

Когда выбирать

  • Необходимо быстрое и точное извлечение текста из сложных графических документов
  • Требуется обработка больших объемов визуальных данных через API alltokens
  • Нужна модель, сочетающая классический OCR с интеллектуальным анализом содержимого

Когда не выбирать

  • Задача требует исключительно текстового взаимодействия без использования изображений
  • Необходима генерация программного кода высокой сложности
  • Требуется модель для глубоких научных исследований, не связанных с распознаванием документов

FAQ

Продукт

Контент

Разработчикам

Право

Контакты

ПоддержкаGitHubTelegram
МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru