Каков максимальный объем контекста у Elephant Alpha на alltokens?

Модель поддерживает внушительное контекстное окно размером до 262 144 токенов, что позволяет анализировать целые книги или крупные кодовые базы.

Поддерживает ли модель работу с инструментами и API?

Да, Elephant Alpha поддерживает функции tool_choice и tools, а также структурированный вывод данных, что делает её подходящей для интеграции в сложные программные системы.

В чем главная особенность архитектуры Elephant Alpha?

Основной фокус сделан на эффективности интеллекта: модель стремится выдавать качественные и глубокие рассуждения, минимизируя при этом количество затрачиваемых токенов.

Elephant

ALAlltokensОбновлено: 13 апреля 2026 г.

Elephant Alpha — это текстовая модель с 100 миллиардами параметров, ориентированная на высокую эффективность рассуждений и оптимизацию использования токенов. Благодаря контекстному окну в 256K и поддержке структурированного вывода, она отлично справляется с анализом объемных документов и сложными логическими задачами.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

262k tokens

Параметры

Релиз

13 апреля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

max_tokensresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Elephant Alpha — это текстовая модель с 100 миллиардами параметров, ориентированная на эффективность интеллекта. Она обеспечивает высокую производительность рассуждений при минимизации потребления токенов. Поддерживает контекстное окно в 256 тысяч токенов с максимальным выводом до 32 тысяч.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

ElephantТекущая

Для чего

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

ElephantТекущая

262k

— / —

Модель

Qwen: Qwen3.6 Plus Preview (Бесплатно)

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую производительность в текстовых задачах и предлагают современные возможности рассуждения.

Контекст

Цена ₽

— / —

Qwen: Qwen3.6 Plus Preview (Бесплатно)

— / —

Модель

NVIDIA: Nemotron 3 Super (Бесплатно)

Для чего

Схожий масштаб параметров (свыше 100B) делает их прямыми конкурентами в качестве генерации и глубине понимания контекста.

Контекст

262k

Цена ₽

— / —

NVIDIA: Nemotron 3 Super (Бесплатно)

262k

— / —

Когда выбирать

Необходима обработка сверхдлинных документов благодаря контекстному окну 256K
Требуется высокая точность логических рассуждений при минимальном расходе токенов
Нужна надежная поддержка структурированных ответов и вызова инструментов (tools)

Когда не выбирать

Требуется работа с мультимодальным контентом, таким как изображения или видео
Необходима модель для простых и коротких чат-сессий, где избыточны 100B параметров
Задачи требуют мгновенного отклика, характерного для сверхлегких моделей