© 2026 Alltokens. Все права защищены.
thenlper/gte-largeМодель эмбеддингов gte-large преобразует английские предложения, абзацы и документы средней длины в 1024-мерное векторное пространство. Она обеспечивает высококачественные семантические эмбеддинги, оптимизированные для задач поиска информации, определения семантического сходства текстов, переранжирования и кластеризации. Модель обучена с использованием многоэтапного контрастивного обучения на обширном корпусе релевантных данных из различных областей, что гарантирует отличную производительность в универсальных сценариях использования эмбеддингов на alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "thenlper/gte-large",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Thenlper: GTE-Large от провайдера thenlper доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
512 токенов
Цена входа
— / 1M токенов
Цена выхода
— / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026