© 2026 Alltokens. Все права защищены.
ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru
thenlper/gte-largeМодель эмбеддингов gte-large преобразует английские предложения, абзацы и документы средней длины в 1024-мерное векторное пространство. Она обеспечивает высококачественные семантические эмбеддинги, оптимизированные для задач поиска информации, определения семантического сходства текстов, переранжирования и кластеризации. Модель обучена с использованием многоэтапного контрастивного обучения на обширном корпусе релевантных данных из различных областей, что гарантирует отличную производительность в универсальных сценариях использования эмбеддингов на alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl -X POST https://api.alltokens.ru/api/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog",
"model": "thenlper/gte-large",
"dimensions": 1536
}'Thenlper: GTE-Large от провайдера thenlper доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
8 192 токенов
Цена эмбеддингов
2 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026