© 2026 Alltokens. Все права защищены.
sao10k/l3.1-euryale-70bEuryale L3.1 70B v2.2 — это модель от Sao10k, ориентированная на творческий ролевой отыгрыш. Она является прямым продолжением версии Euryale L3 70B v2.1.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "sao10k/l3.1-euryale-70b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 от провайдера sao10k доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
131 072 токенов
Цена входа
114 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
114 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
Sao10K: Llama 3.1 70B Hanami x1
sao10k
Это экспериментальная модель от Sao10K, базирующаяся на версии Euryale v2.2.
Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B
sao10k
Euryale L3.3 70B — это модель от Sao10k, ориентированная на творческий ролевой отыгрыш. Она является преемницей версии Euryale L3 70B v2.2 и доступна через API alltokens.
Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
sao10k
Lunaris 8B — это универсальная модель для общих задач и ролевого взаимодействия, базирующаяся на архитектуре Llama 3. Она представляет собой стратегическое слияние нескольких моделей, разработанное для достижения баланса между креативностью, улучшенной логикой и общими знаниями. Созданная разработчиком Sao10k, эта модель призвана предложить более качественный опыт по сравнению со Stheno v3.2, обеспечивая повышенную творческую составляющую и логическое мышление. Для достижения наилучших результатов на alltokens рекомендуется использовать шаблон контекста Llama 3 Instruct, значение температуры 1.4 и параметр min_p 0.1.