qwen/qwen3-vl-32b-instructQwen3-VL-32B-Instruct — это масштабная мультимодальная визуально-языковая модель, разработанная для высокоточного понимания и логического вывода на основе текста, изображений и видео. Обладая 32 миллиардами параметров, она сочетает глубокое визуальное восприятие с продвинутым анализом текста, что позволяет выполнять детальное пространственное рассуждение, анализ документов и сцен, а также понимать длительные видеопоследовательности. Модель поддерживает надежное оптическое распознавание символов (OCR) на 32 языках и использует улучшенное мультимодальное слияние благодаря архитектурам Interleaved-MRoPE и DeepStack. Оптимизированная для агентного взаимодействия и использования визуальных инструментов, Qwen3-VL-32B обеспечивает передовую производительность при решении сложных мультимодальных задач в реальных условиях. Доступ к модели предоставляется через API alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-vl-32b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct от провайдера qwen доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
131 072 токенов
Цена входа
14 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
56 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Qwen: Qwen3.6 Plus (Бесплатно)
qwen
Qwen 3.6 Plus основан на гибридной архитектуре, сочетающей эффективное линейное внимание с разреженным маршрутизатором смеси экспертов, что обеспечивает высокую масштабируемость и производительность вывода. По сравнению с серией 3.5, модель демонстрирует значительный прирост в агентном кодировании, разработке фронтенда и общем рассуждении, а также улучшенный опыт "vibe coding". Модель отлично справляется с сложными задачами, такими как 3D-сцены, игры и решение проблем на уровне репозиториев, достигая 78.8 баллов на SWE-bench Verified. Это представляет собой существенный скачок как в чисто текстовых, так и в мультимодальных возможностях, показывая результаты на уровне ведущих современных моделей.
Qwen: Qwen3.5-9B
qwen
Qwen3.5-9B — это мультимодальная фундаментальная модель из семейства Qwen3.5, разработанная для обеспечения сильных способностей к рассуждению, программированию и визуальному пониманию в эффективной архитектуре с 9 миллиардами параметров. Она использует унифицированную архитектуру для обработки зрения и языка с ранней фузией мультимодальных токенов, что позволяет модели обрабатывать и рассуждать над текстом и изображениями в рамках одного контекста.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Недорогие модели
Подборка доступных моделей ИИ с низкой стоимостью входных токенов и практичной производительностью.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку
Добавлена в каталог
06.02.2026