Модель устарела
Из-за низкой популярности эта модель устарела и была удалена из API 3 апреля 2026 г..
liquid/lfm-2.2-6bLFM2 — это новое поколение гибридных моделей, разработанных Liquid AI и специально предназначенных для работы на периферийных устройствах и локального развертывания. Модель устанавливает новый стандарт качества, скорости работы и эффективности использования памяти.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
Эта модель больше недоступна в API, поэтому использовать ее через AllTokens не получится. Быстрый старт для устаревшей модели скрыт, чтобы не вводить в заблуждение.
LiquidAI: LFM2-2.6B от провайдера liquid доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
32 768 токенов
Цена входа
2 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
3 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
LiquidAI: LFM2-24B-A2B
liquid
LFM2-24B-A2B — самая крупная модель в семействе гибридных архитектур LFM2, разработанная для эффективного развертывания на локальных устройствах. Она построена по принципу смеси экспертов (Mixture-of-Experts) с общим объемом 24 миллиарда параметров, из которых для обработки каждого токена активируются только 2 миллиарда. Это обеспечивает высокое качество генерации при сохранении низких затрат на инференс. Модель помещается в 32 ГБ оперативной памяти, что позволяет запускать ее на потребительских ноутбуках и настольных компьютерах без потери производительности. На alltokens вы можете получить доступ к этой модели через API.
LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Thinking (Бесплатно)
liquid
LFM2.5-1.2B-Thinking — это легкая модель, ориентированная на логические рассуждения и оптимизированная для работы агентов, извлечения данных и задач RAG, при этом она стабильно работает на периферийных устройствах. Модель поддерживает длинный контекст до 32 000 токенов и разработана для обеспечения высококачественных цепочек рассуждений при компактном размере в 1,2 миллиарда параметров. На alltokens модель доступна для интеграции в различные рабочие процессы.