anthropic/claude-sonnet-4Claude Sonnet 4 значительно расширяет возможности своего предшественника Sonnet 3.7, демонстрируя превосходные результаты в задачах программирования и логического вывода с повышенной точностью и управляемостью. Достигнув рекордных показателей в тесте SWE-bench (72,7%), Sonnet 4 обеспечивает баланс между производительностью и вычислительной эффективностью. Это делает модель подходящей для широкого спектра задач: от повседневного написания кода до сложных проектов по разработке программного обеспечения. Ключевые улучшения включают усовершенствованную автономную навигацию по кодовой базе, снижение частоты ошибок в рабочих процессах с использованием агентов и повышенную надежность при выполнении сложных инструкций. Sonnet 4 оптимизирована для практического ежедневного использования, предоставляя передовые возможности рассуждения при сохранении высокой скорости отклика в различных сценариях работы. Все возможности модели доступны через API alltokens.
Параметры, которые поддерживает эта модель в API-запросах
Система автоматически выбирает оптимального провайдера и переключается на резервный при сбоях.
Сравните разных провайдеров на AllTokens
Оценки модели из Artificial Analysis
curl https://api.alltokens.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ALLTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет! Кратко объясни, что умеешь."}
]
}'Anthropic: Claude Sonnet 4 от провайдера anthropic доступна через OpenAI-совместимый API AllTokens.
Страница агрегирует практические параметры для интеграции: стоимость входа и выхода, рабочий контекст, набор поддерживаемых параметров и сигналы для выбора модели под конкретные продакшн-сценарии.
Контекст
1 000 000 токенов
Цена входа
345 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
1 725 ₽ / 1M токенов
Входные модальности
Выходные модальности
Добавлена в каталог
06.02.2026
Anthropic: Claude Opus 4.7 (Fast)
anthropic
Вариант Opus 4.7 в быстром режиме — те же возможности с повышенной скоростью вывода.
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic
Opus 4.7 - это следующее поколение семейства Anthropic Opus, созданное для долгосрочных асинхронных агентов. Основываясь на сильных сторонах Opus 4.6 в области программирования и агентных возможностях, он обеспечивает более высокую производительность в...
Anthropic: Claude Opus 4.6 (Fast)
anthropic
Быстрый режим Opus 4.6 - идентичные возможности с повышенной скоростью вывода по премиальной цене в 6 раз выше.
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic
Sonnet 4.6 — самая мощная модель класса Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, демонстрирующая передовую производительность в программировании, работе с агентами и профессиональных задачах. Она отлично справляется с итеративной разработкой, навигацией по сложным кодовым базам, сквозным управлением проектами с использованием памяти, созданием качественной документации и уверенным управлением интерфейсом компьютера для тестирования веб-приложений и автоматизации рабочих процессов.
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic
Opus 4.6 — самая мощная модель Anthropic для программирования и длительных профессиональных задач. Она создана для агентов, работающих с целыми рабочими процессами, а не с отдельными запросами, что делает ее особенно эффективной для работы с крупными кодовыми базами, сложного рефакторинга и многоэтапной отладки. Модель демонстрирует более глубокое понимание контекста, улучшенную декомпозицию проблем и повышенную надежность при выполнении сложных инженерных задач по сравнению с предыдущими поколениями. Помимо написания кода, Opus 4.6 отлично справляется с длительной интеллектуальной работой. Она создает документы, планы и аналитические отчеты высокого качества за один проход, сохраняя логическую связность в очень длинных ответах и при продолжительных сессиях. Это делает ее оптимальным выбором для задач, требующих настойчивости, взвешенных суждений и доведения дела до конца, таких как техническое проектирование, планирование миграций и комплексное выполнение проектов. Для пользователей, переходящих с предыдущих версий Opus, на alltokens доступны рекомендации по миграции.
Anthropic: Claude Opus 4.5
anthropic
Claude 4.5 Opus — это флагманская модель Anthropic с продвинутыми способностями к рассуждению, оптимизированная для сложной программной инженерии, агентных рабочих процессов и длительного автономного использования компьютера. Модель обладает мощными мультимодальными возможностями, демонстрирует конкурентные результаты в тестах на программирование и логику, а также отличается повышенной устойчивостью к инъекциям в промпты. Архитектура модели позволяет эффективно работать на разных уровнях сложности, давая разработчикам возможность балансировать между скоростью, глубиной проработки и расходом токенов в зависимости от задач. Для управления эффективностью генерации доступен специальный параметр Verbosity на платформе alltokens с опциями low, medium или high. Opus 4.5 поддерживает продвинутое использование инструментов, управление расширенным контекстом и координацию мультиагентных систем, что делает модель идеальной для автономных исследований, отладки кода, многоэтапного планирования и манипуляций с электронными таблицами или браузером. По сравнению с предыдущими поколениями Opus, данная версия обеспечивает значительный прирост в структурированном мышлении, надежности выполнения команд и точности следования инструкциям, одновременно снижая накладные расходы токенов и повышая производительность в длительных задачах.
Подробный обзор модели
Новости, изменения цены, ключевые обновления и практические рекомендации по интеграции.
Открыть обзор
Anthropic модели
Каталог Anthropic моделей (Claude): контекст, стоимость, поддержка reasoning и сценарии применения.
Смотреть подборку
Модели для программирования
Выборка кодинг-моделей для разработки: инструменты, reasoning, качество генерации и скорость.
Смотреть подборку
Модели с длинным контекстом
Список моделей с большим context window для анализа длинных документов, репозиториев и агентных пайплайнов.
Смотреть подборку
Мультимодальные модели
Список мультимодальных LLM-моделей с поддержкой нескольких типов входа для сложных AI-сценариев.
Смотреть подборку