В чем главное отличие GLM 4.7 от предыдущих версий?

Основные улучшения коснулись навыков программирования и стабильности при выполнении сложных многошаговых инструкций и агентских сценариев.

Какой объем контекста поддерживает модель?

Модель поддерживает работу с контекстом до 202 752 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки кода или длинные научные работы.

Можно ли использовать GLM 4.7 через alltokens?

Да, модель доступна на платформе alltokens со всеми поддерживаемыми параметрами, включая инструменты для структурированного вывода и вызова функций.

Z.ai: GLM 4.7

Z-Z-aiОбновлено: 22 декабря 2025 г.

Z.ai: GLM 4.7 — это флагманская модель с улучшенными возможностями программирования и стабильным многошаговым рассуждением. Она оптимизирована для выполнения сложных агентских задач и точного исполнения инструкций в рамках длинного контекста.

Использовать через API

Метрики

Вход

48 ₽/M

Выход

210 ₽/M

Контекст

205k tokens

Параметры

Релиз

22 декабря 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_p

Технический обзор

GLM-4.7 — это новейшая флагманская модель от Z.ai, получившая обновления в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многошаговое рассуждение и выполнение задач. Модель демонстрирует значительные улучшения при выполнении сложных сценариев с использованием агентов, обеспечивая при этом более естественное общение и превосходную эстетику фронтенд-разработки.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Z.ai: GLM 4.7Текущая

Для чего

Контекст

205k

Цена ₽

48 / 210

Z.ai: GLM 4.7Текущая

205k

48 / 210

Модель

z-ai/glm-4.6:exacto

Для чего

Предыдущая итерация в той же линейке, позволяющая оценить прирост стабильности в логических задачах.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

z-ai/glm-4.6:exacto

Предыдущая итерация в той же линейке, позволяющая оценить прирост стабильности в логических задачах.

—

— / —

Модель

qwen/qwen3-coder:exacto

Для чего

Конкурирующая модель, также ориентированная на высокую точность в написании кода и техническую экспертизу.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

qwen/qwen3-coder:exacto

Конкурирующая модель, также ориентированная на высокую точность в написании кода и техническую экспертизу.

—

— / —

Когда выбирать

Необходима разработка сложного программного обеспечения и отладка кода
Требуется выполнение многоэтапных логических цепочек в рамках одного запроса
Работа ведется с объемными документами благодаря поддержке контекста свыше 200 тысяч токенов

Когда не выбирать

Требуется работа исключительно с мультимодальным контентом, таким как изображения
Задачи ограничиваются простым коротким общением без глубокой логики
Необходима модель с минимальным временем отклика для мгновенных чат-ботов