Что означает приставка Air в названии модели?

Это указывает на облегченную и оптимизированную версию флагманской архитектуры, которая работает быстрее и эффективнее при выполнении агентских задач.

Какой объем текста может обработать GLM-4.5-Air за один раз?

Модель поддерживает контекстное окно размером 131 072 токена, что позволяет анализировать целые книги или крупные массивы технической документации.

Можно ли использовать эту модель через alltokens?

Да, модель доступна через API alltokens, поддерживая широкий набор параметров, включая инструменты (tools) и структурированный вывод.

Z.ai: GLM 4.5 Air

Z-Z-aiОбновлено: 25 июля 2025 г.

GLM-4.5-Air — это облегченная версия флагманской модели, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) для высокой производительности. Она специально оптимизирована для работы в качестве ИИ-агента и поддерживает внушительное контекстное окно в 128 тысяч токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

17 ₽/M

Выход

106 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

25 июля 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

GLM-4.5-Air — это облегченная версия флагманского семейства моделей, специально разработанная для работы в качестве автономных агентов. Как и основная модель GLM-4.5, она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), но обладает более компактным количеством параметров. GLM-4.5-Air поддерживает гибридные режимы инференса: «режим размышления» для сложного логического вывода и работы с инструментами, а также стандартный режим для взаимодействия в реальном времени. Пользователи могут управлять поведением модели при рассуждении с помощью логического параметра reasoning enabled в API alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели для программирования Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Z.ai: GLM 4.5 AirТекущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

17 / 106

Z.ai: GLM 4.5 AirТекущая

131k

17 / 106

Модель

DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus (exacto)

Для чего

Обе модели используют архитектуру MoE и ориентированы на высокую скорость генерации при сохранении качества ответов.

Контекст

164k

Цена ₽

27 / 99

DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus (exacto)

164k

27 / 99

Модель

Inception: Mercury 2

Для чего

Являются конкурентами в сегменте компактных, но мощных моделей для интеграции в сложные программные системы.

Контекст

128k

Цена ₽

32 / 94

Inception: Mercury 2

128k

32 / 94

Когда выбирать

Разработка автономных ИИ-агентов, требующих быстрого принятия решений
Обработка и анализ длинных документов объемом до 128 тысяч токенов
Задачи, требующие строгого соблюдения структуры выходных данных через structured_outputs

Когда не выбирать

Необходимость работы с мультимодальным контентом, таким как изображения или видео
Задачи, требующие максимальной вычислительной мощности тяжелых флагманских моделей без ограничений по весу
Сценарии, где не требуется поддержка сложной логики ИИ-агентов