Для каких задач лучше всего подходит Voyage 4?

Модель специально разработана для семантического поиска, извлечения информации и создания баз знаний в рамках RAG-архитектур.

Что такое Matryoshka embeddings в данной модели?

Это технология, позволяющая использовать векторы разной длины (от 256 до 2048), сохраняя при этом смысловую нагрузку и эффективность поиска.

Можно ли использовать Voyage 4 через alltokens?

Да, модель доступна для интеграции через API alltokens, что позволяет использовать её возможности в ваших приложениях.

VoyageAI by MongoDB: voyage-4

VOVoyageaiОбновлено: 27 июля 2026 г.

Voyage 4 — это универсальная мультиязычная модель эмбеддингов, оптимизированная для задач семантического поиска и RAG. Благодаря поддержке технологии Matryoshka, она позволяет гибко настраивать размерность векторов без значительной потери точности.

Использовать через API

Метрики

Вход

8 ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

32k tokens

Параметры

Релиз

27 июля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

Нет данных по параметрам.

Технический обзор

Voyage 4 — это универсальная многоязычная модель эмбеддингов от Voyage AI компании MongoDB. Она подходит для задач поиска, семантического поиска и приложений RAG, с матрёшечными эмбеддингами размерности 2048, 1024, 512 и так далее.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация