Компактная и быстрая модель эмбеддингов, оптимизированная для поиска парафраз и семантического сходства. Она преобразует текст в векторы размерностью 384, обеспечивая высокую точность при минимальных вычислительных затратах.
Использовать через APIВход
1 ₽/M
Выход
0 ₽/M
Контекст
8k tokens
Параметры
11
Релиз
18 ноября 2025 г.
Поддерживаемые параметры
Модель эмбеддингов paraphrase-MiniLM-L6-v2 преобразует предложения и короткие абзацы в 384-мерное плотное векторное пространство. Она создает высококачественные семантические эмбеддинги, оптимизированные для обнаружения парафраза, оценки семантического сходства, кластеризации и задач легковесного поиска данных.
Модель
Для чего
Компактная и быстрая модель эмбеддингов, оптимизированная для поиска парафраз и семантического сходства. Она преобразует текст в векторы размерностью 384, обеспечивая высокую точность при минимальных вычислительных затратах.
Контекст
8k
Цена ₽
1 / 0
Компактная и быстрая модель эмбеддингов, оптимизированная для поиска парафраз и семантического сходства. Она преобразует текст в векторы размерностью 384, обеспечивая высокую точность при минимальных вычислительных затратах.
8k
1 / 0
Для чего
Обе модели ориентированы на легковесную обработку текста и эффективное создание векторных представлений в задачах поиска.
Контекст
32k
Цена ₽
1 / 0
Обе модели ориентированы на легковесную обработку текста и эффективное создание векторных представлений в задачах поиска.
32k
1 / 0
Модель
Для чего
Модели решают схожие задачи семантического поиска, однако MiniLM-L6-v2 предлагает более компактную размерность векторов для быстрой обработки.
Контекст
32k
Цена ₽
4 / 0
Модели решают схожие задачи семантического поиска, однако MiniLM-L6-v2 предлагает более компактную размерность векторов для быстрой обработки.
32k
4 / 0
© 2026 Alltokens. Все права защищены.
ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru