Alltokens

Qwen: Qwen2.5 7B Instruct

QwenQwenОбновлено: 16 октября 2024 г.

Qwen2.5 7B Instruct — это обновленная версия компактной языковой модели, получившая значительный прирост в объеме знаний и навыках программирования. Модель оптимизирована для работы с длинными контекстами до 32 768 токенов и демонстрирует высокую точность в логических задачах.

Использовать через API

Метрики

Вход

5 ₽/M

Выход

13 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

14

Релиз

16 октября 2024 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Qwen2.5 7B — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen. Qwen2.5 предлагает следующие улучшения по сравнению с Qwen2: - Значительное расширение базы знаний и существенно улучшенные возможности в области программирования и математики благодаря специализированным экспертным моделям в этих областях. - Заметные улучшения в точности следования инструкциям, генерации длинных текстов (более 8 000 токенов), понимании структурированных данных (например, таблиц) и создании структурированных ответов, особенно в формате JSON. Модель стала более устойчивой к разнообразию системных промптов, что улучшает реализацию ролевых сценариев и настройку условий для чат-ботов. - Поддержка длинного контекста до 128 000 токенов и возможность генерации до 8 000 токенов. - Мультиязычная поддержка более 29 языков, включая русский, китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие. Использование этой модели на alltokens регулируется лицензионным соглашением Tongyi Qianwen.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Qwen2.5 7B Instruct — это обновленная версия компактной языковой модели, получившая значительный прирост в объеме знаний и навыках программирования. Модель оптимизирована для работы с длинными контекстами до 32 768 токенов и демонстрирует высокую точность в логических задачах.

Контекст

131k

Цена ₽

5 / 13

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую производительность в текстовых задачах при сохранении компактности архитектуры.

Контекст

131k

Цена ₽

4 / 18

Для чего

Модели конкурируют в сегменте эффективных решений для генерации кода и работы со сложными инструкциями.

Контекст

128k

Цена ₽

4 / 15

Когда выбирать

  • Необходима высокая скорость генерации текста и кода при умеренных вычислительных затратах
  • Требуется работа с контекстом среднего объема до 32 тысяч токенов
  • Нужна модель с улучшенными знаниями в области математики и программирования

Когда не выбирать

  • Требуется обработка сверхдлинных документов, превышающих лимит в 32k токенов
  • Для решения задач необходима мультимодальность, например, анализ изображений
  • Требуется максимальная глубина рассуждений, доступная только в моделях самого большого размера

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru