В чем главная особенность модели Sonar?

Главной особенностью является сочетание высокой скорости работы с возможностью предоставлять цитаты и настраивать источники поиска информации в реальном времени через alltokens.

Поддерживает ли Sonar анализ изображений?

Да, модель обладает мультимодальностью и способна обрабатывать как текстовые запросы, так и изображения для генерации текстовых ответов.

Для каких бизнес-задач лучше всего подходит эта модель?

Sonar идеально подходит для создания умных поисковых ассистентов, систем поддержки клиентов и инструментов для быстрого сбора фактов.

Perplexity: Sonar

PerplexityОбновлено: 27 января 2025 г.

Sonar — это легкая и быстрая модель от Perplexity, оптимизированная для ответов на вопросы с использованием актуальных цитат. Она поддерживает мультимодальный ввод и позволяет гибко настраивать источники поиска для получения точной информации.

Использовать через API

Метрики

Вход

120 ₽/M

Выход

120 ₽/M

Контекст

127k tokens

Параметры

Релиз

27 января 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltytemperaturetop_ktop_pweb_search_options

Технический обзор

Sonar — это легкая, доступная, быстрая и простая в использовании модель, которая теперь поддерживает цитирование и возможность настройки источников. Она разработана для компаний, стремящихся интегрировать функции ответов на вопросы, оптимизированные для максимальной скорости работы.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Perplexity: SonarТекущая

Для чего

Контекст

127k

Цена ₽

120 / 120

Perplexity: SonarТекущая

127k

120 / 120

Модель

Mistral: Mistral Large 3 2512

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод (текст и изображения) и ориентированы на высокую производительность в корпоративных задачах.

Контекст

262k

Цена ₽

60 / 180

Mistral: Mistral Large 3 2512

262k

60 / 180

Модель

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Для чего

Обе модели эффективно работают с визуальным контентом и предоставляют развернутые ответы на основе анализа входных данных.

Контекст

131k

Цена ₽

17 / 194

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking

131k

17 / 194

Когда выбирать

Необходима интеграция быстрых функций «вопрос-ответ» в существующие сервисы
Требуется автоматическое цитирование источников для подтверждения достоверности ответов
Нужна возможность тонкой настройки используемых веб-источников через параметры поиска

Когда не выбирать

Требуется выполнение сложных логических рассуждений, характерных для тяжелых моделей
Необходима работа с контекстом, значительно превышающим лимит в 127 тысяч токенов
Задача подразумевает глубокое творческое написание текстов без опоры на факты