В чем главное преимущество GPT-5.2 Pro перед GPT-5 Pro?

Основные улучшения коснулись агентного программирования и стабильности работы с длинным контекстом, что делает модель эффективнее в автономном написании кода.

Какие типы данных поддерживает эта модель на alltokens?

Модель является мультимодальной и способна обрабатывать текст, изображения и файлы для генерации текстовых ответов.

Поддерживает ли GPT-5.2 Pro структурированный вывод?

Да, модель поддерживает параметры structured_outputs и response_format, что позволяет получать строго отформатированные данные для интеграции в системы.

OpenAI: GPT-5.2 Pro

OpenaiОбновлено: 10 декабря 2025 г.

GPT-5.2 Pro — это продвинутая модель от OpenAI, демонстрирующая значительный прогресс в агентном программировании и работе с длинным контекстом. Она оптимизирована для решения сложнейших задач, требующих глубокого пошагового рассуждения и анализа мультимодальных данных.

Использовать через API

Метрики

Вход

2 319 ₽/M

Выход

18 548 ₽/M

Контекст

400k tokens

Параметры

Релиз

10 декабря 2025 г.

Поддерживаемые параметры

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Технический обзор

GPT-5.2 Pro — самая продвинутая модель от OpenAI, предлагающая значительные улучшения в агентном программировании и работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5 Pro. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошаговых рассуждений, строгого следования инструкциям и высокой точности в критически важных сценариях использования. Модель поддерживает функции маршрутизации во время выполнения запроса и продвинутое понимание намерений пользователя, включая специфические указания вроде «тщательно обдумай это». Улучшения включают снижение уровня галлюцинаций и склонности к поддакиванию, а также повышение производительности в написании кода, создании текстов и решении задач, связанных со здравоохранением.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Модели для программирования Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-5.2 ProТекущая

Для чего

Контекст

400k

Цена ₽

2 319 / 18 548

OpenAI: GPT-5.2 ProТекущая

400k

2 319 / 18 548

Модель

OpenAI: GPT-5 Pro

Для чего

Предыдущая версия в линейке, уступающая GPT-5.2 Pro в производительности агентных функций и глубине контекстного окна.

Контекст

400k

Цена ₽

1 656 / 13 248

OpenAI: GPT-5 Pro

400k

1 656 / 13 248

Модель

OpenAI: GPT-5.4 Pro

Для чего

Более мощная модификация в той же серии, предназначенная для еще более ресурсоемких вычислений.

Контекст

Цена ₽

3 312 / 19 872

OpenAI: GPT-5.4 Pro

Более мощная модификация в той же серии, предназначенная для еще более ресурсоемких вычислений.

3 312 / 19 872

Модель

Anthropic: Claude Opus 4.1

Для чего

Конкурирующая флагманская модель, также ориентированная на сложные логические задачи и мультимодальную обработку.

Контекст

200k

Цена ₽

1 656 / 8 280

Anthropic: Claude Opus 4.1

200k

1 656 / 8 280

Когда выбирать

Необходима разработка сложного программного обеспечения с использованием агентных подходов
Требуется анализ огромных массивов данных в рамках контекстного окна до 400 000 токенов
Нужна высокая точность в задачах, требующих строгого пошагового логического вывода

Когда не выбирать

Для простых повседневных чат-ботов, не требующих глубокого рассуждения
Если задачи ограничены только короткими текстовыми ответами без использования инструментов
При работе с базовыми запросами, где избыточна высокая мощность флагманской модели