Каков максимальный объем контекста у GPT-4.1 Mini?

Модель поддерживает контекстное окно объемом до 1 047 576 токенов, что позволяет анализировать целые библиотеки документов или длинные программные коды за один запрос через alltokens.

Какие типы данных может обрабатывать эта модель?

GPT-4.1 Mini является мультимодальной моделью, способной принимать на вход текст, изображения и файлы для последующей генерации текстовых ответов.

Поддерживает ли модель структурированный вывод данных?

Да, модель поддерживает такие параметры, как structured_outputs и response_format, что делает её отличным выбором для интеграции в программные системы через alltokens.

OpenAI: GPT-4.1 Mini

OpenaiОбновлено: 14 апреля 2025 г.

GPT-4.1 Mini представляет собой сбалансированную модель среднего размера, которая обеспечивает производительность на уровне флагманских решений при значительно меньшей задержке. Она поддерживает работу с текстом, изображениями и файлами, сохраняя при этом внушительное контекстное окно в 1 миллион токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

48 ₽/M

Выход

192 ₽/M

Контекст

1M tokens

Параметры

Релиз

14 апреля 2025 г.

Поддерживаемые параметры

max_completion_tokensmax_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

GPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, сопоставимую с GPT-4o, при значительно меньших задержках и стоимости. Она поддерживает контекстное окно в 1 миллион токенов и демонстрирует высокие результаты в тестах: 45,1% в сложных проверках на следование инструкциям, 35,8% в MultiChallenge и 84,1% в IFEval. Модель Mini также обладает развитыми способностями к программированию, что подтверждается результатом 31,6% в бенчмарке Aider polyglot diff, и уверенным пониманием визуального контента. Это делает её подходящим решением для интерактивных приложений с жесткими требованиями к производительности. Доступ к модели осуществляется через alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

OpenAI модели Недорогие модели Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

OpenAI: GPT-4.1 MiniТекущая

Для чего

Контекст

Цена ₽

48 / 192

OpenAI: GPT-4.1 MiniТекущая

48 / 192

Модель

OpenAI: GPT-5 Mini

Для чего

Обе модели относятся к классу компактных решений от OpenAI с мультимодальными возможностями и схожим позиционированием.

Контекст

400k

Цена ₽

30 / 240

OpenAI: GPT-5 Mini

400k

30 / 240

Модель

xAI: Grok 4.1 Fast

Для чего

Является прямым конкурентом в категории быстрых моделей с поддержкой мультимодального ввода и высокой скоростью генерации.

Контекст

Цена ₽

25 / 63

xAI: Grok 4.1 Fast

25 / 63

Когда выбирать

Необходима обработка огромных объемов данных благодаря контекстному окну в 1 миллион токенов
Требуется высокая скорость отклика и минимальная задержка при сохранении качества ответов уровня GPT-4o
Проект предполагает мультимодальное взаимодействие, включая анализ изображений и файлов

Когда не выбирать

Требуется максимально возможная вычислительная мощность для сложнейших научных исследований
Необходима работа в узкоспециализированных нишах, где требуются только полноразмерные флагманские модели
Задачи ограничены простым текстом без необходимости использования мультимодальных функций