Alltokens

NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (Бесплатно)

NVNvidiaОбновлено: 25 февраля 2026 г.

NVIDIA Llama Nemotron Embed VL 1B V2 — это специализированная мультимодальная модель для создания эмбеддингов, оптимизированная для поиска ответов на вопросы. Она способна обрабатывать текст, изображения или их комбинации, эффективно работая с таблицами, графиками и инфографикой.

Использовать через API

Метрики

Вход

₽/M

Выход

₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

4

Релиз

25 февраля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

max_tokensseedtemperaturetop_p

Технический обзор

Модель встраивания Llama Nemotron Embed VL 1B V2 оптимизирована для мультимодального поиска в задачах ответов на вопросы. Модель способна преобразовывать в векторные представления документы в виде изображений, текста или их комбинации. Поиск документов осуществляется на основе текстового запроса пользователя. Модель поддерживает обработку изображений, содержащих текст, таблицы, диаграммы и инфографику. Примечание: при использовании бесплатного доступа все запросы и результаты логируются для улучшения модели и сопутствующих сервисов. Пожалуйста, не загружайте личную, конфиденциальную или иную чувствительную информацию. Данный доступ предназначен только для ознакомительного использования. Не используйте его для производственных или критически важных бизнес-систем.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Для чего

NVIDIA Llama Nemotron Embed VL 1B V2 — это специализированная мультимодальная модель для создания эмбеддингов, оптимизированная для поиска ответов на вопросы. Она способна обрабатывать текст, изображения или их комбинации, эффективно работая с таблицами, графиками и инфографикой.

Контекст

131k

Цена ₽

— / —

Модель

Для чего

Обе модели доступны бесплатно на alltokens и поддерживают мультимодальный ввод (текст и изображения).

Контекст

200k

Цена ₽

— / —

Модель

Для чего

Модели представляют разные подходы к обработке данных: Nemotron фокусируется на векторных представлениях для поиска, а Aurora — на генерации текста.

Контекст

128k

Цена ₽

— / —

Когда выбирать

  • Необходим эффективный поиск по документам, содержащим сложные визуальные элементы, такие как графики и таблицы
  • Требуется создание мультимодальной системы RAG для сопоставления текстовых запросов с изображениями
  • Нужна бесплатная модель с огромным контекстным окном до 131 072 токенов для анализа больших объемов данных

Когда не выбирать

  • Работа с конфиденциальной или личной информацией, так как данные на бесплатном эндпоинте логируются
  • Необходимость генерации текстовых ответов, а не только векторизации данных
  • Использование в критически важных бизнес-системах, требующих гарантированной стабильности продакшн-уровня

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.