Каков объем контекстного окна у Nemotron 70B?

Модель поддерживает до 131 072 токенов, что позволяет анализировать целые документы и длинные цепочки переписки.

Для каких задач лучше всего подходит эта модель?

Она идеальна для программирования, написания маркетинговых текстов, научного анализа и других задач, требующих высокой точности и логики.

Можно ли использовать модель через alltokens?

Да, модель доступна на платформе alltokens с поддержкой всех ключевых параметров, таких как temperature, seed и tool_choice.

NVIDIA: Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

NVNvidiaОбновлено: 15 октября 2024 г.

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct — это продвинутая языковая модель, оптимизированная с помощью RLHF для генерации максимально точных и полезных ответов. Благодаря архитектуре Llama 3.1 и поддержке внушительного контекстного окна, она эффективно справляется со сложными инструкциями и анализом больших объемов данных.

Использовать через API

Метрики

Вход

144 ₽/M

Выход

144 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

15 октября 2024 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Llama 3.1 Nemotron 70B от NVIDIA — это языковая модель, разработанная для генерации точных и полезных ответов. Основанная на архитектуре Llama 3.1 70B и обученная с использованием метода обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF), она демонстрирует превосходные результаты в тестах на автоматическое выравнивание ответов. Модель адаптирована для приложений, требующих высокой точности и качества генерации, и подходит для обработки разнообразных пользовательских запросов в различных областях. Использование данной модели регулируется политикой допустимого использования Meta.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

NVIDIA: Llama 3.1 Nemotron 70B InstructТекущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

144 / 144

NVIDIA: Llama 3.1 Nemotron 70B InstructТекущая

131k

144 / 144

Модель

AionLabs: Aion-2.0

Для чего

Обе модели относятся к классу производительных решений с сопоставимым качеством генерации текста и поддержкой сложных промптов.

Контекст

131k

Цена ₽

96 / 192

AionLabs: Aion-2.0

131k

96 / 192

Модель

MoonshotAI: Kimi K2 0905

Для чего

Модели конкурируют в сегменте обработки длинных контекстов и точности следования инструкциям пользователя.

Контекст

262k

Цена ₽

72 / 299

MoonshotAI: Kimi K2 0905

Модели конкурируют в сегменте обработки длинных контекстов и точности следования инструкциям пользователя.

262k

72 / 299

Когда выбирать

Необходима высокая точность ответов и строгое следование сложным многоуровневым инструкциям
Требуется работа с большими объемами текста благодаря контекстному окну в 128k токенов
Нужна модель, оптимизированная NVIDIA для обеспечения максимальной полезности ответов в бизнес-задачах

Когда не выбирать

Требуется работа с мультимодальными данными, такими как изображения или видео
Необходима максимально легкая и быстрая модель для простых чат-ботов
Задачи подразумевают использование специфических узкопрофильных архитектур, отличных от Llama