Для каких типов задач лучше всего подходит Drex v1.5?

Модель оптимизирована для задач оценки рисков, классификации состояний и ответов на вопросы с фиксированными вариантами выбора на основе предоставленного контекста.

Поддерживает ли модель работу с длинными документами?

Да, благодаря контекстному окну в 131 072 токена, модель способна анализировать объемные текстовые массивы и сложные JSON-структуры.

Как можно протестировать Drex v1.5?

Модель доступна для использования через API сервиса alltokens, что позволяет интегрировать её аналитические возможности в ваши приложения.

Nace.AI: Drex v1.5

NANace-aiОбновлено: 09 октября 2026 г.

Nace.AI: Drex v1.5 — это специализированная модель принятия решений на 9 миллиардов параметров, предназначенная для анализа состояний в текстовом или JSON формате. Она выдает калиброванные вероятности для ответов на закрытые вопросы, обеспечивая высокую точность в задачах классификации и оценки.

Использовать через API

Метрики

Вход

5 ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

09 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

Нет данных по параметрам.

Технический обзор

Drex v1.5 — это модель принятия решений с 9 миллиардами параметров от Nace.AI. Принимая на вход состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или порядковая оценка), модель возвращает откалиброванную вероятность для...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Nace.AI: Drex v1.5Текущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

5 / —

Nace.AI: Drex v1.5Текущая

131k

5 / —

Модель

Microsoft: Microsoft-Decision-1

Для чего

Обе модели специализируются на модальности text->decisions и предназначены для аналитического вывода на основе входных данных.

Контекст

33k

Цена ₽

6 / —

Microsoft: Microsoft-Decision-1

33k

6 / —

Модель

Together: Tev1 4B Experimental

Для чего

Являются узкоспециализированными инструментами для принятия решений, хотя Drex v1.5 обладает большим количеством параметров.

Контекст

33k

Цена ₽

6 / —

Together: Tev1 4B Experimental

33k

6 / —

Когда выбирать

Необходимо получить точную вероятность для ответов формата да/нет или множественного выбора
Требуется обработка больших объемов данных благодаря контекстному окну в 128k токенов
Работа ведется со структурированными данными в формате JSON для принятия логических решений