Alltokens

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

MOMongodbОбновлено: 27 июля 2026 г.

Voyage-4-large — это передовая мультиязычная модель эмбеддингов общего назначения, оптимизированная для максимально точного поиска информации. Благодаря технологиям Matryoshka learning и квантованию, она обеспечивает высокую производительность при работе с векторными базами данных.

Использовать через API

Метрики

Вход

15 ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

32k tokens

Параметры

0

Релиз

27 июля 2026 г.

Поддерживаемые параметры

Нет данных по параметрам.

Технический обзор

voyage-4-large — это современная универсальная многоязычная модель для создания эмбеддингов, оптимизированная для качества поиска. Благодаря использованию методов обучения Matryoshka и обучения с учетом квантизации, voyage-4-large обеспечивает высокое качество эмбеддингов.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-largeТекущая

Для чего

Voyage-4-large — это передовая мультиязычная модель эмбеддингов общего назначения, оптимизированная для максимально точного поиска информации. Благодаря технологиям Matryoshka learning и квантованию, она обеспечивает высокую производительность при работе с векторными базами данных.

Контекст

32k

Цена ₽

15 / —

Для чего

Обе модели разработаны VoyageAI и имеют схожую архитектуру, но voyage-4-large лучше подходит для общих текстовых задач, в то время как code-4 специализируется на программном коде.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

Для чего

Является идентичной моделью в рамках экосистемы alltokens, обеспечивая те же возможности мультиязычного поиска и длину контекста.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

Когда выбирать

  • Необходима максимальная точность при поиске информации в больших массивах данных (RAG)
  • Требуется поддержка мультиязычных запросов и работа с текстами на разных языках
  • Нужна гибкость в настройке размерности векторов без потери качества благодаря Matryoshka learning

Когда не выбирать

  • Задача требует генерации текста, а не создания векторных представлений (эмбеддингов)
  • Работа ведется исключительно с исходным кодом, где специализированные модели могут быть эффективнее
  • Требуется обработка модальностей, отличных от текстовой

FAQ

Продукт

Платформа

Контент

Разработчикам

Право

Контакты

ПоддержкаGitHubTelegram
МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

* Деятельность компании Meta Platforms Inc. запрещена на территории Российской Федерации.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru