Alltokens

Mistral: Mistral Small 3

MIMistralaiОбновлено: 30 января 2025 г.

Mistral Small 3 — это высокопроизводительная модель с 24 миллиардами параметров, оптимизированная для задач с минимальной задержкой ответа. Она сочетает в себе компактный размер и высокую эффективность, работая под открытой лицензией Apache 2.0.

Использовать через API

Метрики

Вход

7 ₽/M

Выход

10 ₽/M

Контекст

33k tokens

Параметры

13

Релиз

30 января 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

Технический обзор

Mistral Small 3 — это языковая модель с 24 миллиардами параметров, оптимизированная для работы с минимальными задержками при выполнении стандартных задач ИИ. Модель выпущена под лицензией Apache 2.0 и представлена в версиях с предварительным обучением и настройкой по инструкциям, что делает ее подходящей для эффективного локального развертывания. Модель демонстрирует точность 81% в тесте MMLU и успешно конкурирует с более крупными решениями, такими как Llama 3.3 70B и Qwen 32B. При этом на аналогичном оборудовании Mistral Small 3 работает в три раза быстрее. Модель доступна через API alltokens.

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Mistral Small 3 — это высокопроизводительная модель с 24 миллиардами параметров, оптимизированная для задач с минимальной задержкой ответа. Она сочетает в себе компактный размер и высокую эффективность, работая под открытой лицензией Apache 2.0.

Контекст

33k

Цена ₽

7 / 10

Для чего

Имеет идентичное количество параметров (24B) и ориентирована на высокую производительность в схожем весовом классе.

Контекст

128k

Цена ₽

4 / 15

Для чего

Близкая по объему параметров модель, предназначенная для эффективного решения повседневных текстовых задач.

Контекст

131k

Цена ₽

4 / 18

Когда выбирать

  • Необходима минимальная задержка (low-latency) при обработке запросов
  • Требуется надежная модель с открытой лицензией для коммерческого использования
  • Нужен баланс между скоростью работы и качеством понимания инструкций

Когда не выбирать

  • Требуется работа с экстремально большими контекстами свыше 32 тысяч токенов
  • Необходима мультимодальность, так как модель работает только с текстом
  • Для решения сложнейших научных задач требуются модели самого крупного масштаба

FAQ

МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru