Какие типы данных поддерживает Mistral Medium 3.1 (batch)?

Модель является мультимодальной и способна обрабатывать текст, изображения и файлы, преобразуя их в текстовые ответы.

Каков максимальный объем контекста у этой модели?

Mistral Medium 3.1 поддерживает контекстное окно размером до 131 072 токенов, что позволяет работать с объемными документами.

Можно ли использовать модель через alltokens для структурированных ответов?

Да, модель поддерживает такие параметры, как structured_outputs и tool_choice, что позволяет получать строго отформатированные данные.

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

MIMistralaiОбновлено: 13 августа 2025 г.

Mistral Medium 3.1 (batch) представляет собой обновленную версию корпоративной модели, обеспечивающую передовые возможности при оптимизированных затратах. Модель поддерживает работу с текстом, изображениями и файлами, предлагая внушительное контекстное окно в 128k токенов.

Использовать через API

Метрики

Вход

48 ₽/M

Выход

240 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

13 августа 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Mistral Medium 3.1 — обновленная версия Mistral Medium 3, высокопроизводительной корпоративной языковой модели, разработанной для обеспечения передовых возможностей при значительно сниженных эксплуатационных затратах. Модель обеспечивает баланс между производительностью и эффективностью, предлагая надежное решение для различных бизнес-задач.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)Текущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

48 / 240

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)Текущая

131k

48 / 240

Модель

OpenAI: GPT-5.4 Mini

Для чего

Обе модели ориентированы на высокую производительность при компактных размерах и имеют схожую структуру затрат на обработку токенов.

Контекст

400k

Цена ₽

45 / 270

OpenAI: GPT-5.4 Mini

400k

45 / 270

Модель

openai/gpt-5.6-sol-pro:batch

Для чего

Обе модели поддерживают пакетную обработку (batch) и мультимодальный ввод, включая работу с файлами и изображениями.

Контекст

—

Цена ₽

— / —

openai/gpt-5.6-sol-pro:batch

—

— / —

Когда выбирать

Необходима обработка больших объемов данных через пакетные запросы (batch mode).
Требуется мультимодальный анализ, включающий одновременную работу с текстом, изображениями и документами.
Нужна высокая точность в корпоративных задачах при сохранении операционной эффективности.

Когда не выбирать

Требуется мгновенный ответ в режиме реального времени без задержек, характерных для пакетной обработки.
Задача не требует мультимодальности и может быть решена более простыми текстовыми моделями.
Необходим контекст, значительно превышающий лимит в 131 072 токена.