Для чего именно предназначена Llama Guard 4?

Эта модель специально дообучена для классификации безопасности контента, позволяя определять нарушения политик использования в текстах и изображениях.

Поддерживает ли модель работу с картинками?

Да, Llama Guard 4 является мультимодальной моделью, что позволяет ей анализировать как текстовую информацию, так и визуальные образы.

Можно ли использовать её через alltokens?

Да, модель доступна в каталоге alltokens, что позволяет интегрировать её функции безопасности в ваши приложения.

Meta: Llama Guard 4 12B (Бесплатно)

Meta-llamaОбновлено: 30 апреля 2025 г.

Llama Guard 4 12B — это специализированная мультимодальная модель от Meta, предназначенная для классификации безопасности контента. Она эффективно анализирует как текстовые запросы, так и изображения, помогая фильтровать нежелательный контент в ИИ-системах.

Использовать через API

Метрики

Вход

— ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

164k tokens

Параметры

Релиз

30 апреля 2025 г.

Поддерживаемые параметры

max_tokensseedtemperaturetop_p

Технический обзор

Llama Guard 4 — это мультимодальная предобученная модель на базе Llama 4 Scout, дообученная для классификации контента с точки зрения безопасности. Как и предыдущие версии, она может использоваться для классификации контента в LLM...

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Meta: Llama Guard 4 12B (Бесплатно)Текущая

Для чего

Контекст

164k

Цена ₽

— / —

Meta: Llama Guard 4 12B (Бесплатно)Текущая

164k

— / —

Модель

Hunter Alpha

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод (текст и изображения) и ориентированы на специфические задачи анализа данных.

Контекст

Цена ₽

— / —

Hunter Alpha

— / —

Модель

Mistral: Ministral 3 3B 2512

Для чего

Являются компактными и быстрыми решениями для интеграции в рабочие процессы, где требуется обработка смешанного контента.

Контекст

131k

Цена ₽

14 / 14

Mistral: Ministral 3 3B 2512

131k

14 / 14

Когда выбирать

Необходима автоматическая модерация текстовых и визуальных данных на предмет безопасности
Требуется работа с длинными контекстами до 163 тысяч токенов для глубокого анализа
Нужна специализированная модель, обученная именно на классификацию контента, а не на генерацию