Каков размер контекстного окна у Granite 4.0 Micro?

Модель поддерживает работу с контекстом до 131 000 токенов, что позволяет анализировать целые книги или длинные технические отчеты за один запрос.

Для каких задач лучше всего подходит эта модель?

Благодаря оптимизации от IBM, она отлично справляется с суммаризацией текстов, классификацией данных и ответами на вопросы по длинным документам.

Можно ли использовать Granite 4.0 Micro через alltokens?

Да, модель доступна для интеграции через API alltokens, поддерживая стандартные параметры генерации, такие как temperature и top_p.

IBM: Granite 4.0 Micro

IBIbm-graniteОбновлено: 20 октября 2025 г.

IBM Granite 4.0 Micro — это компактная модель с 3 миллиардами параметров, оптимизированная для работы с длинными контекстами до 131 000 токенов. Она представляет собой эффективное решение для быстрой обработки текстовых данных, сочетая высокую скорость работы с актуальными методами дообучения от IBM.

Использовать через API

Метрики

Вход

3 ₽/M

Выход

14 ₽/M

Контекст

131k tokens

Параметры

Релиз

20 октября 2025 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p

Технический обзор

Granite-4.0-H-Micro — это модель с 3 миллиардами параметров из семейства Granite 4. Данные модели являются последними в серии релизов от IBM. Они специально оптимизированы для работы с длинным контекстом и вызова внешних инструментов.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

IBM: Granite 4.0 MicroТекущая

Для чего

Контекст

131k

Цена ₽

3 / 14

IBM: Granite 4.0 MicroТекущая

131k

3 / 14

Модель

OpenAI: gpt-oss-20b

Для чего

Обе модели ориентированы на эффективную работу с текстом, однако Granite предлагает более компактную архитектуру при сопоставимых возможностях генерации.

Контекст

131k

Цена ₽

4 / 18

OpenAI: gpt-oss-20b

131k

4 / 18

Модель

LiquidAI: LFM2-24B-A2B

Для чего

Модели конкурируют в сегменте оптимизированных решений для быстрой обработки запросов, где Granite выделяется поддержкой очень длинного контекста.

Контекст

128k

Цена ₽

4 / 15

LiquidAI: LFM2-24B-A2B

128k

4 / 15

Когда выбирать

Необходима обработка объемных документов и длинных цепочек переписки благодаря контекстному окну в 131k токенов.
Требуется высокая скорость генерации текста при минимальных задержках в работе приложения.
Нужна компактная и эффективная модель от надежного разработчика для интеграции в корпоративные системы через alltokens.

Когда не выбирать

Требуется решение сложных логических задач, требующих огромного количества параметров (более 100B).
Необходима работа с мультимодальным контентом, таким как изображения или аудио.
Планируется выполнение узкоспециализированных задач, требующих глубоких экспертных знаний в специфических нишах.