DeepSeek: DeepSeek V3.2

Метрики

Технический обзор

DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, разработанная для обеспечения высокой вычислительной эффективности в сочетании с мощными способностями к рассуждению и использованием инструментов в качестве агента. В модели реализован механизм DeepSeek Sparse Attention (DSA) — мелкозернистое разреженное внимание, которое снижает затраты на обучение и инференс, сохраняя при этом качество работы в сценариях с длинным контекстом. Масштабируемая среда постобучения с помощью обучения с подкреплением значительно улучшает логические способности модели, демонстрируя производительность уровня GPT-5 и результаты на уровне золотых медалей на IMO и IOI 2025 года. V3.2 также использует крупномасштабный конвейер синтеза агентских задач для лучшей интеграции логических выводов в процессы использования инструментов, что повышает точность выполнения инструкций и обобщающую способность в интерактивных средах. Пользователи alltokens могут управлять поведением модели при рассуждении с помощью логического параметра reasoning enabled.

Смежные подборки

Сравнение с похожими моделями

FAQ