В чем главное отличие версии 08-2024 от предыдущих итераций Command R?

Основные улучшения коснулись работы с инструментами (tool use), качества многоязычного RAG, а также способностей модели в математике и написании кода.

Какой объем контекста поддерживает данная модель в alltokens?

Модель поддерживает работу с контекстом до 128 000 токенов, что позволяет обрабатывать объемные документы и длинные цепочки переписки.

Поддерживает ли модель структурированный вывод данных?

Да, модель поддерживает структурированный вывод (structured outputs) и работу с инструментами, что делает её подходящей для интеграции в сложные программные системы.

Cohere: Command R (08-2024)

CohereОбновлено: 30 августа 2024 г.

Обновленная версия Command R с улучшенными возможностями многоязычного поиска (RAG) и использования внешних инструментов. Модель демонстрирует значительный прогресс в решении математических задач, написании программного кода и логических рассуждениях.

Использовать через API

Метрики

Вход

19 ₽/M

Выход

75 ₽/M

Контекст

128k tokens

Параметры

Релиз

30 августа 2024 г.

Поддерживаемые параметры

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Технический обзор

Command R 08-2024 — это обновленная версия модели Command R с улучшенной производительностью в задачах многоязычной генерации с дополненной выборкой (RAG) и использования инструментов. Модель демонстрирует более высокие показатели в математике, программировании и логических рассуждениях, успешно конкурируя с предыдущей версией более крупной модели Command R+. Использование данной модели регулируется политикой использования и соглашением SaaS.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Cohere: Command R (08-2024)Текущая

Для чего

Контекст

128k

Цена ₽

19 / 75

Cohere: Command R (08-2024)Текущая

128k

19 / 75

Модель

Upstage: Solar Pro 3

Для чего

Обладает схожей производительностью в задачах обработки текста и аналогичным позиционированием в экосистеме alltokens.

Контекст

128k

Цена ₽

19 / 75

Upstage: Solar Pro 3

128k

19 / 75

Модель

AllenAI: Olmo 3.1 32B Instruct

Для чего

Конкурирует в области логического вывода и качества ответов на инструкции пользователя.

Контекст

66k

Цена ₽

25 / 75

AllenAI: Olmo 3.1 32B Instruct

Конкурирует в области логического вывода и качества ответов на инструкции пользователя.

66k

25 / 75

Модель

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1

Для чего

Сопоставима по эффективности работы с контекстом и точности выполнения сложных запросов.

Контекст

131k

Цена ₽

38 / 63

TheDrummer: Cydonia 24B V4.1

Сопоставима по эффективности работы с контекстом и точности выполнения сложных запросов.

131k

38 / 63

Когда выбирать

Необходима реализация сложных сценариев RAG с использованием внешних API и инструментов.
Требуется работа с длинными контекстами до 128 000 токенов в многоязычной среде.
Нужна высокая точность в задачах программирования и математических вычислениях.

Когда не выбирать

Требуется работа с мультимодальными данными, такими как изображения или аудио.
Необходима модель для простых творческих задач, где избыточен сложный логический вывод.
Планируется использование исключительно для коротких диалогов без обращения к внешним базам знаний.