Какие типы данных может обрабатывать Clef Omni?

Модель является универсальной и способна анализировать текст, изображения, аудио и видео для формирования итоговых решений.

В чем преимущество архитектуры Mixture-of-Experts в этой модели?

Несмотря на общий объем в 30 миллиардов параметров, в каждый момент времени активны только 3 миллиарда, что значительно ускоряет обработку запросов на alltokens.

Каков максимальный объем контекста у Clef Omni?

Модель поддерживает работу с контекстом до 65 536 токенов, что позволяет анализировать объемные документы и длинные медиафайлы.

Cloudflare: Clef Omni

CLCloudflareОбновлено: 09 октября 2026 г.

Clef Omni — это мультимодальная модель на базе архитектуры Mixture-of-Experts, оптимизированная для принятия решений на основе текста, изображений, аудио и видео. Благодаря 3 миллиардам активных параметров, она обеспечивает высокую скорость работы в среде Workers AI при сохранении широкого контекстного окна.

Использовать через API

Метрики

Вход

19 ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

66k tokens

Параметры

Релиз

09 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

Нет данных по параметрам.

Технический обзор

Clef Omni — это модель с архитектурой mixture-of-experts из семейства открытых моделей принятия решений Clef компании Cloudflare, представляющая собой доработанную версию Qwen3-Omni-30B-A3B (всего 30 миллиардов параметров, из них 3 миллиарда активных), работающую на платформе Workers AI. Модель обеспечивает эффективное использование ресурсов за счёт активации только части параметров при обработке запросов, что позволяет достигать высокого качества при меньших вычислительных затратах.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

Cloudflare: Clef OmniТекущая

Для чего

Контекст

66k

Цена ₽

19 / —

Cloudflare: Clef OmniТекущая

66k

19 / —

Модель

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini

Для чего

Обе модели поддерживают мультимодальный ввод и ориентированы на эффективную работу в компактном форм-факторе.

Контекст

262k

Цена ₽

4 / 13

Nex AGI: Nex-N2.5-Mini

262k

4 / 13

Модель

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

Для чего

Сравнимы по скорости отклика и оптимизации для выполнения быстрых логических задач в реальном времени.

Контекст

262k

Цена ₽

4 / 15

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

Сравнимы по скорости отклика и оптимизации для выполнения быстрых логических задач в реальном времени.

262k

4 / 15

Когда выбирать

Необходим анализ сложных мультимодальных данных, включая видео и аудио, для принятия решений
Требуется работа с длинными контекстами до 64k токенов в рамках инфраструктуры alltokens
Нужна высокая скорость генерации благодаря архитектуре с малым количеством активных параметров

Когда не выбирать

Требуется работа исключительно с текстовыми данными без использования мультимодальных возможностей
Необходима модель с максимальным количеством параметров для глубоких научных исследований
Задачи ограничены простым чат-ботом без необходимости анализа медиафайлов