Alltokens

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text

AmazonAmazonОбновлено: 26 октября 2026 г.

Amazon Titan Embeddings G1 — это модель первого поколения для создания текстовых эмбеддингов с фиксированной размерностью 1536. Она поддерживает работу с длинными фрагментами текста до 8192 токенов, обеспечивая эффективное семантическое представление данных.

Использовать через API

Метрики

Вход

13 ₽/M

Выход

— ₽/M

Контекст

8k tokens

Параметры

0

Релиз

26 октября 2026 г.

Поддерживаемые параметры

Нет данных по параметрам.

Технический обзор

Amazon Titan Embeddings G1 - Text — это модель первого поколения для создания текстовых эмбеддингов Titan. Она принимает до 8 192 токенов на вход и возвращает фиксированные векторы размерностью 1 536. Параметр `dimensions`...

Кодинг
Инструменты
Длинный контекст
Мультимодальность
Веб-автоматизация

Смежные подборки

Недорогие модели

Сравнение с похожими моделями

Модель

Amazon: Titan Embeddings G1 - TextТекущая

Для чего

Amazon Titan Embeddings G1 — это модель первого поколения для создания текстовых эмбеддингов с фиксированной размерностью 1536. Она поддерживает работу с длинными фрагментами текста до 8192 токенов, обеспечивая эффективное семантическое представление данных.

Контекст

8k

Цена ₽

13 / —

Для чего

Обе модели предназначены для генерации текстовых эмбеддингов и ориентированы на высокую производительность при обработке больших объемов данных.

Контекст

32k

Цена ₽

8 / —

Для чего

Модели сопоставимы по назначению в задачах семантического поиска, хотя Titan G1 предлагает стандартную размерность вектора 1536.

Контекст

32k

Цена ₽

15 / —

Когда выбирать

  • Необходима интеграция с экосистемой Amazon через API alltokens для задач поиска
  • Требуется обработка длинных текстовых документов до 8192 токенов
  • Нужны фиксированные векторы размерностью 1536 для совместимости с векторными БД

Когда не выбирать

  • Требуется специализированная модель исключительно для эмбеддингов программного кода
  • Необходима возможность динамического изменения размерности выходного вектора
  • Требуются модели последнего поколения с более сложной архитектурой внимания

FAQ

Продукт

Платформа

Контент

Разработчикам

Право

Контакты

ПоддержкаGitHubTelegram
МИРVisaMastercardСБП
AllTokens

© 2026 Alltokens. Все права защищены.

* Деятельность компании Meta Platforms Inc. запрещена на территории Российской Федерации.

ИП Наумов Евгений Алексеевич · ИНН 434522560555 · ОГРНИП 324430000002724 · support@alltokens.ru