В чем особенность архитектуры Jamba Large 1.7?

Модель использует гибридную архитектуру SSM-Transformer, которая сочетает в себе высокую скорость обработки данных и способность удерживать внимание на деталях в рамках огромного контекстного окна.

Какой объем данных может обработать модель за один раз?

Jamba Large 1.7 поддерживает контекстное окно до 256 000 токенов, что позволяет анализировать целые книги, длинные юридические контракты или обширные технические документации.

Доступна ли модель на платформе alltokens?

Да, данная модель доступна для использования через API alltokens, предоставляя доступ ко всем возможностям гибридной архитектуры AI21.

AI21: Jamba Large 1.7

AIAi21Обновлено: 08 августа 2025 г.

Jamba Large 1.7 — это передовая модель на базе гибридной архитектуры SSM-Transformer, обеспечивающая высокую эффективность при работе с длинными текстами. Благодаря контекстному окну в 256K токенов, она демонстрирует отличные результаты в следовании инструкциям и обоснованности ответов.

Использовать через API

Метрики

Вход

240 ₽/M

Выход

957 ₽/M

Контекст

256k tokens

Параметры

Релиз

08 августа 2025 г.

Поддерживаемые параметры

max_tokensresponse_formatstoptemperaturetool_choicetoolstop_p

Технический обзор

Jamba Large 1.7 — это новейшая модель в открытом семействе Jamba, предлагающая улучшения в области обоснования ответов, следования инструкциям и общей эффективности. Построенная на гибридной архитектуре SSM-Transformer с контекстным окном 256K, она обеспечивает более точные, контекстуально обоснованные ответы и лучшую управляемость по сравнению с предыдущими версиями. Модель доступна через API alltokens.

Кодинг

Инструменты

Длинный контекст

Мультимодальность

Веб-автоматизация

Смежные подборки

Модели с длинным контекстом

Сравнение с похожими моделями

Модель

Для чего

Контекст

Цена ₽

Модель

AI21: Jamba Large 1.7Текущая

Для чего

Контекст

256k

Цена ₽

240 / 957

AI21: Jamba Large 1.7Текущая

256k

240 / 957

Модель

Writer: Palmyra X5

Для чего

Обе модели ориентированы на корпоративный сегмент и качественную обработку текстовых данных в больших объемах.

Контекст

Цена ₽

72 / 718

Writer: Palmyra X5

72 / 718

Модель

Z.ai: GLM 5 Turbo

Для чего

Конкурирует в области производительности и точности выполнения сложных инструкций в рамках длинных диалогов.

Контекст

203k

Цена ₽

144 / 479

Z.ai: GLM 5 Turbo

203k

144 / 479

Модель

Qwen: Qwen3 Max Thinking

Для чего

Сопоставима по возможностям глубокого анализа данных и логического вывода при работе с масштабными контекстами.

Контекст

262k

Цена ₽

94 / 467

Qwen: Qwen3 Max Thinking

262k

94 / 467

Когда выбирать

Необходима обработка сверхдлинных документов объемом до 256 тысяч токенов
Требуется высокая точность следования сложным многоуровневым инструкциям
Нужна модель с гибридной архитектурой для эффективной работы с контекстом без потери производительности

Когда не выбирать

Требуется работа с мультимодальным контентом, таким как изображения или видео
Необходима модель для простых и коротких запросов, где избыточен большой контекст
Задачи требуют специфической оптимизации под узкие программные стеки